業務内容
- 機械学習フレームワークを用いた花や果実の検出を行うシステムの開発、評価など
必須スキル
- Linux/Unix 系の CLI での開発
- Git/Github を用いたチーム開発
- TensorFlow や Pytorch を使用した機械学習の経験
- 画像処理，物体検出系の機械学習の知識や実装経験
- ロボティクスもしくは農業分野に関する興味
歓迎スキル
- OpenCV などを用いた画像の前処理
- 検出システムのパフォーマンスチューニング
- ROS もしくは ROS2 の知識、それらを用いた開発経験
勤務体系・待遇
給与
- 年収 500 万円～ 1000 万円(スキルや経験に基づき決定)
勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム 11:00-15:00）
休日・休暇
- 完全週休二日制（土日）
- 祝祭日
- 有給休暇
- 夏季休暇
- 年末年始休暇
手当
- 住宅手当（オフィスから半径 2km 以内に居住する場合、上限 3 万円/月）
- 通勤手当（住宅手当に該当しない場合、上限 3 万円/月）
- 各種社会保険完備
- ストックオプション（業務成果に基づき付与）
勤務地
試用期間
福利厚生
- 技術書籍購入支援
- 工作機械の貸与（業務時間後の工房利用）
- フリードリンク・フリースナック
- イチゴ
求める人物像
- 課題に対して既存の手法だけでなく、新しい技術やツールを柔軟に提案、取り入れることができる。
- 客観的にシステムを評価し、数学的な表現を用いて論理的にフィードバックを行える。
- 完全自動栽培の実現や食料生産基盤のシステム構築を自らの手で実装することに興味がある。
